◆ 六西格玛的定义是每百万次的操作机会，只允许出现3.4次失误。


   ◆ 推行“六个标准差”的目的就是经由设计并改善监控流程操作，将流程的失误降低到最低，以期获得最佳


      品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛，引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流， 


      极大地提升了产品及服务质量，增加了客户满意度，获得了丰硕的财务成果。


   ◆ 六西格玛不仅是一种质量管理技术，更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为


      全球趋势，我国企业如何审时度势，尽早引进和采用六西格玛，缩短与世界先进企业的差距，提升我国企 


      业整体竞争力，已成燃眉之急。


   ◆ 通过参加本课程的培训，学员既可以向课程其他学员提供其自身的经验和专业知识，同时也可以分享培训


      讲师及其他学员在精益六西格码工具方面的工作经验和专业知识，从而获得良好的培训效果。

 ◆ 透过两天的课程培训，使企业和学员从系统的角度了解六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则；
       ◆ 了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌；
       ◆ 了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响；
       ◆ 认识到采用六西格玛的必要性和可行性；
       ◆ 为企业下一步推行六西格玛奠定坚实的基础。全面学习工厂各个环节存在的浪费及消除各种缺馅的方法，


      最大限度降低制造成本。

从事生产管理相关工作的总经理、副总经理、总监、厂长、经理、主管、工程师、工业工程（IE）及工艺 



     工程（PE）工程师、技术员及品质管理人员。

 ◆ 透过两天的课程培训，使企业和学员从系统的角度了解六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则；
       ◆ 了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌；
       ◆ 了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响；
       ◆ 认识到采用六西格玛的必要性和可行性；
       ◆ 为企业下一步推行六西格玛奠定坚实的基础。全面学习工厂各个环节存在的浪费及消除各种缺馅的方法，


      最大限度降低制造成本。

◆ 了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌；
       ◆ 了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响；
       ◆ 认识到采用六西格玛的必要性和可行性；

课程内容实战性，技术性强，寓理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，


      达到即学即用的效果。

1－2天 H

第一讲 六西格玛管理概论


    
1.质量管理发展史


       ◆质量检验阶段


       ◆统计质量控制阶段


       ◆全面质量管理阶段


       ◆全面质量管理的新发展


    
2.六西格玛的兴起


       ◆六西格玛的产生


       ◆六西格玛的推广


       ◆六西格玛的新发展


       ◆六西格玛管理与现有质量管理体系的整合


    
3.六西格玛的基本概念


       ◆六西格玛的统计含义


       ◆六西格玛管理的含义


       ◆六西格玛管理的战略意义


    
4.六西格玛管理的组织


       ◆领导作用


       ◆六西格玛管理的组织结构


       ◆六西格玛团队的建设


    
5.六西格玛管理方法论


       ◆六西格玛改进的模式—DMAIC


       ◆六西格玛设计的模式


    
6.过程分析与项目选择


       ◆过程识别


       ◆程序定义


       ◆识别核心过程


       ◆宏观过程分析


    
7.顾客的声音


       ◆顾客与顾客要求


       ◆顾客满意


       ◆收集顾客资料


       ◆分析顾客信息


       ◆关键顾客需求的转化


    
8.经营结果


       ◆过程绩效度量指标


       ◆水平对比


       ◆财务收益


第二讲 六西格玛项目管理


    
1.六西格玛项目选择


       ◆六西格玛项目选择原则


       ◆六西格玛项目选择流程


       ◆六西格玛项目选择需注意的问题


    
2.六西格玛项目管理


       ◆六西格玛项目的目标与计划


       ◆六西格玛团队组建


       ◆六西格玛团队发展阶段


       ◆六西格玛团队动力与绩效


       ◆六西格玛项目控制


       ◆六西格码项目推进


    
3.六西格玛项目策划和管理工具


  
    ◆六西格玛团队工具


       ◆六西格码项目管理和策划工具


     
4.六西格玛管理模式


       ◆界定


          ◆确认顾客要求和确定过程


       ◆确认顾客要求


       ◆SIPOC分析和图表


       ◆关键过程变量确定


     
5.更新和完善项目特许任务书


       ◆经营情况


       ◆问题／机会和目标的陈述


       ◆项目范围、约束和假定


       ◆团队的使命和任务


       ◆预期的项目计划


       ◆确定重要的利益相关方


     
6.确定项目度量指标


       ◆建立可测量的度量指标


       ◆测算过程目前基线的西格玛水平


       ◆分析和确定劣质成本


     
7.测量


       ◆过程分析与文档


       ◆流程图


       ◆因果图与因果矩阵


       ◆其它过程分析工具与文档


     
8.概率与数理统计基础


       ◆概率论的基础知识


       ◆随机变数及分布


       ◆数学期望、均值与方差


       ◆常用的离散分布


       ◆常用的连续分布


       ◆中心极限定理


       ◆统计量与抽样分布


    
9.资料的收集和整理


       ◆数据类型与测量尺度


       ◆收集数据的方法


       ◆抽样方法


       ◆描述性统计方法


       ◆数据的图标方法


   
10.测量系统分析


       ◆基本概念


      ◆测量系统的分辨力


      ◆测量系统的偏倚、线性和稳定性


      ◆测量系统的重复性与再现性


      ◆破坏性试验的测量系统分析


      ◆非连续资料的测量系统分析


      ◆测量仪器的校准和检定


  
11.过程能力分析


      ◆过程能力指数Cp与Cpk


      ◆过程能力指数Cpm和Cpmk


      ◆过程绩效指数pp与ppk


      ◆过程能力与缺陷率的关系


      ◆长期能力与短期能力


      ◆非正态数据的变换


      ◆非连续数据的过程能力估算


第三讲 分析


   
1.探索性资料分析和过程分析


      ◆探索性资料分析


      ◆过程分析


      ◆回归分析和相关分析


      ◆点估计和区间估计


  
2.假设检验


      ◆假设检验的基本概念


      ◆平均值、方差和比率的假设检验


      ◆成对数据检验


      ◆拟合优度检验


  
3.方差分析


     ◆单因子方差分析


     ◆两因子方差分析


 
4.列联表


     ◆独立性检验概念


     ◆列联表的独立性检验方法


 
5.非参数检验


     ◆符号检验


     ◆中位数的符号检验法


     ◆曼—惠特尼—威尔科克森检验


     ◆威尔科克森符号秩检验


     ◆克鲁斯卡尔—沃利斯检验


 
6.改进


     ◆试验设计基础


    ◆试验设计中的基本术语


    ◆试验设计的基本原则


    ◆试验设计的必要性


    ◆试验设计的类型


    ◆试验设计的策划与安排


    ◆试验设计的基本步骤


    ◆单因子试验设计与分析


    ◆单向分类设计


    ◆多项式回归


    ◆全因子设计与分析


    ◆二水平全因子试验概述


    ◆全因子设计的计划


    ◆全因子设计的分析


    ◆全因子设计实例


 
7.部分实施因子试验


    ◆部分实施因于试验概论


    ◆部分实施因于试验的计划


    ◆部分实施因子试验的分析实例


    ◆Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计


    ◆三水平部分实施因子试验的分析


  
8.响应曲面设计与分析


    ◆响应曲面设计概论


    ◆响应曲面设计的计划


    ◆响应曲面设计的分析及实例


  
9.稳健参数设计


    ◆稳健参数设计的模型


   ◆稳健参数设计的计划


   ◆稳健参数设计实例分析


 
10.混料设计与分析


   ◆ 混料设计概论


   ◆混料试验的计划


   ◆混料试验的分析


 
11.调优运算(EVOP)


   ◆调优运算概论


   ◆调优运算方法


 
12.控制