21世纪要么电子商务，要么无商可务。随着企业的各项经营成本越来越高，大多数企业也开始寻求通过互联网手段来拓展自己的业务和品牌影响力，但互联网是一门新兴学科，大多数企业对此并不了解，本课程为学员讲述互联网发展的趋势和基本的运营思路。

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第一模块：传统企业与电子商务
第一章：传统企业转型中的互联网思维 
1.传统企业互联网化，是未来商业浪潮的主旋律 
2.传统企业的“互联网焦虑症” 
3.互联网思维的本质，是商业回归人性 
4.传统企业“触网”，应规避四大误区 
5.传统企业“触网”的四重境界 
案例：ZARA的供应链管理
6.传统企业互联网转型“三部曲” 
7.互联网思维在企业不同环节的应用
第二章、传统企业的电子商务转型
一、传统企业的电子商务定位
1.企业是否需要转型电子商务
2.企业转型电子商务必须具备的条件
3.电子商务企业失败的主要原因
4.案例：京东战美苏
5.传统企业电商基因与挑战
6.电子商务面对的市场
7.电商定位遇到的具体问题
8.电子商务时代的厂商与代理商关系重新定位
9.电商代运营
二、传统企业的电子商务模式探索
1.B2C与传统营销方式的对照关系
2.当传统品牌遇到电子商务
3.标准化产品与客户体验环节
4.社会化电商(豆瓣、蘑菇街)
5.C2B模式
第二模块：传统企业触网战略规划
1.企业转型电子商务的四大困惑
2.电子商务的成本问题
3.电子商务人才问题
4.不同企业的电子商务布局
4.1常见分销渠道的选择与合作
4.2自建电子商务平台的模式分析
5.循序渐进的转型发展路径
5.1一线品牌企业的电商转型路径
5.2二三线品牌企业的电商转型路径
5.3企业转型电子商务的几种策略
第三模块：移动互联与模式创新
第一章：移动互联网技术的发展趋势
1. 移动互联网对人们生活的影响
2.移动互联的主要新技术
3.移动应用的优势
4.移动互联网与桌面互联网的区别
5.移动互联网商业模式
6.SoLoMo
8.移动互联网目前的格局
9.未来发展趋势
第二章 移动互联网的商业模式 
1 平台模式 
2 免费模式 
3 软硬一体化模式 
4 专业化模式 
5 O2O模式 
6 品牌模式 
7 双模模式 
8 核心产品模式 
9 速度模式
第三章 移动互联网商业模式创新 
1 移动互联网商业模式发展趋势 
2 移动互联网商业模式创新主要原则 
3 移动互联网商业模式创新路径和方法 
3.1 商业模式创新的一般路径 
3.2 移动互联网商业模式创新6种方法
第四章：如何应对移动互联网的发展
1.移动互联网用户的需求
2.用户用手机上网干什么？
3.企业进入移动互联网的六种方式
4.企业移动APP开发存在的六个问题
5.提高客户留存的原则
6.电商APP定位选择
7.APP功能规划：手机就是专卖店
8.AARRR运营模型
9.以用户为中心的CUSS运营模型
10.三种层次的运营模式
11.LBS营销案例
第四模块：电子商务整合营销
一、O2O的前生后世
1.什么是O2O模式 
2.O2O模式对传统企业的价值 
3.传统企业O2O的风险及误区 
4.传统企业构建O2O的发展趋势 
二、电子商务下的O2O模式 
1.O2O对中国消费者的影响 
2.O2O与二维码及微营销的结合 
3.O2O的运营管理和运营模式 
三、O2O如何颠覆传统行业 
1.转换中（失灵）的传统营销 
2.钢筋水泥加键盘模式的困惑 
3.数据化管理改变了营销格局 
4.几种有代表性的O2O模式 
四、传统企业如何进行O2O 
1.构建适合O2O的管理组织 
2.塑造适合O2O的管理文化 
3.线上线下互动的O2O依存关系 
4.传统企业O2O的思路及法则
第五模块：物联网与电子商务
第一章：物联网的概念
1.物联网的起源
2.什么是物联网
3.物联网的关键特征
第二章：中国物联网产业政策
1.物联网与国家战略
2.物联网未来的发展规模
3.五大物联网快速催生十大产业供应链革新
4.物联网的理解误区
5.物联网发展之六大瓶颈
6.物联网的产业格局
7.物联网的产业链
8.官产学研结合的发展模式
9.物联网创新商业模式分析
第三章：物联网的行业应用案例
1.物联网在物流和智能交通行业应用
2.物联网在城市管理中应用
3.物联网在食品安全管理中应用
4.物联网在汽车信息化中应用
5.物联网在环境保护中信息化应用
6.物联网与移动网趋向融合
第四章：智能家电与智能家居
1. 网络冰箱
2.智能微波炉
3.物联网空调
4.360智能空气净化器
5.物联网热水器
6.谷歌眼镜
7.智能电视
8.智能路由器
9.智能家电产品的几个误区
10.家庭互联网和智能家居
11.智能家居五大系统
第五章：物联网行业存在的机遇和挑战
1.物联网手机市场
2.车联网
3.政府公共服务平台建设思路
4.极速物流
第六模块：大数据与信息革命
第一章、大数据
一、大数据带来的思维变革
1.何谓大数据？
2.随机样本与全体数据
3.更杂：不是精确性，而是混杂性
4.不是因果关系，而是相关关系
二、大数据时代的商业变革
1.数据化：一切皆可“量化”
2.数据创新
3.微软与谷歌的拼写检查
4.大数据决定企业竞争力
三、大数据成为资产
1.数据资产评估模型
2.数据资产的积累
第二章：大数据与精准营销
1.大数据+物联网
2.精准营销的流程
3.基于大数据的深度消费者洞察
4.制定渠道及营销战略
第三章：大数据的行业应用
第四章：信息革命
1.当代的信息系统革命的十大趋势
2.信息革命的经济影响
3.信息革命引发经济社会变革